يمارس الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسًا في تغيير عالم العمل. عن طريق أتمته ملايين الوظائف (تنفيذ المهام بواسطة تكنولوجيا محددة بدلًا من البشر)، وهو الأمر الذي يراه البعض على أنّه تهديد حقيقي للعمّال.

لكن بالنظر إلى الحقيقة، فإن الذكاء الاصطناعي يجب ألا يمثل تهديدا للبشر. فمن ناحية، يؤدي تطوير الذكاء الاصطناعي إلى إدارة الخطر في العمل وتحسين بعض جوانبه، من خلال استخدامه في تنفيذ المهام المتكررة والخطيرة، وهو ما يضمن للبشر عنصر الأمان.

ومن ناحية أخرى يعمل الذكاء الاصطناعي على خلق وظائف جديدة، كما يمكن استخدامه كجزء من الحلول التدريبية التي يعتمد عليها لتطوير الموظفين وتحسين مهاراتهم، وهو ما يجعلهم أكثر استعدادًا لمتطلبات العمل في المستقبل.

وبناء على ما تقدم يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي على أنه استنساخ الذكاء البشري في أجهزة صُممت للعمل والتفكير مثل البشر. ويشير هذا إلى أي آلة توضح خصائص العقل البشري، مثل القدرة على التعلم والتحليل والفهم وحل المشكلات. ربما أكثر مما يدركه معظم الناس، وللذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من التطبيقات العملية.

ووفقًا لتقرير PWC، بحلول عام 2030 يمكن للذكاء الاصطناعي المساهمة بمبلغ 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي. 37٪ من الشركات توظف Al وتضاعفت الحاجة لخبراء الذكاء الاصطناعي ثلاث مرات بين 2015 و2019 في أقسام تكنولوجيا المعلومات.

الذكاء الاصطناعي في التعليم

شق الذكاء الاصطناعي طريقه في التدريب وذلك بالتزامن مع ظهور الوباء، تم تنفيذ اتجاه االتدريب في كافة مناحي الحياة عبر الإنترنت في كل مكان، ويفضل المتدربون موارد إضافية لإضافة قيمة إلى تعلمهم. ويجعل الذكاء الاصطناعي نظام التدريب أكثر توجهاً نحو النتائج من خلال مساعدة كل من المدربين والمتدربين بطرق مختلفة.

استخدامات الذكاء الاصطناعي في التدريب:

• التدريب المخصص.
• التدريب الفردي والتمايز.

يمكن أن يتكيف الذكاء الاصطناعي مع مستوى معرفة كل متدرب، وسرعة تعلمه، والأهداف المرجوة لمساعدتهم في الحصول على خبرات تدريبية مخصصة، وذلك من خلال توافر الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي طوال الوقت، حتى يتعلم الطالب في أي وقت وفي أي مكان. حيث يتم يستخدم IntelliMetric وProject Essay Grade الذكاء الاصطناعي لتصنيف جميع أنواع المهام تلقائيًا. وأحد أمثلة مساعد AI هو Google classroom الذي يمكنه التحقق من الاقتباسات المفقودة وأصالة المحتوى نيابة عن المعلم.

ويمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي واستخدامه في التدريب من خلال:

• التدريب الشخصي.
• التدريب المتمايز والفردي.
• ردود سريعة.
• الوصول 24/24.
• أتمته.
• المحتوى الذكي.
• يمكن الذكاء الاصطناعي التكيف مع مستوى معرفة كل متدرب وسرعة تعلمه وأهدافه المرجوة لمساعدته في الحصول على تجارب تدريبية مخصصة.
• يساعد مدربو الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة المتدربين في الحصول على مساعدة إضافية في دراستهم.
• يمكن الذكاء الاصطناعي إعداد إجابات على الأسئلة الأكثر شيوعا لمساعدة المدربين.
• تتوفر الأدوات المدعومة الذكاء الاصطناعي طوال الوقت للمتدرب للتعلم في أي وقت وفي أي مكان.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي قطاع التدريب؟

• عندما نفكر في الذكاء الاصطناعي، فإننا عادة ما نستحضر صورة التكنولوجيا المتطورة للغاية المطبقة في البيئات الصناعية. ومع ذلك، في حياتنا اليومية، ندرك أن الذكاء الاصطناعي موجود في عدد لا حصر له من التطبيقات والقطاعات. وفي هذا الصدد، يعد قطاع التدريب مثالًا واضحًا على كيف يمكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي وتطبيقات التعلم الآلي تحسين الدورات التدريبية وبرامج الشركات للعاملين فيها.
• استخدام الحالات التي يفيد فيها الذكاء الاصطناعي قطاع التدريب.
• يتم إنشاء البيانات باستمرار عن طريق التدريب عبر الإنترنت. وفي كل مرة يبدأ فيها المستخدم جلسة، يتم تسجيل البيانات حول مدتها، والوقت الذي يقضيه في كل قسم، والمواد المستخدمة، وسجل التصفح، وإجراء الاختبارات ونتائجها، إلخ.
• قبل الرقمنة، ضاع الكثير من هذه المعلومات القيمة. الآن يمكن معالجتها تلقائيًا، بفضل الذكاء الاصطناعي ومنصات التعلم الآلي مثل ENAIA. وهو ما يمكّن من التنبؤ بسلوك كل طالب والمدربين وكل دورة.
• توفر هذه التوقعات إمكانات لا تصدق للتحسين، لأنها تجعل من الممكن تصميم مسارات تعليمية مثالية لكل طالب مسبقًا وتعيين مدربين لبرامج أو طلاب معينين لأننا نعلم أنهم سيحصلون على نتائج أفضل.
• التقييمات في الوقت الحقيقي وكشف المهارات.
• تعتبر عملية التقييم أساسية للمدربين والمتدربين بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن أتمتتها وتسهيل العمليات وتسهيلها، حتى في الوقت الفعلي، أو بنتائج بتردد قابل للبرمجة. علاوة على ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي المطبق في مجال شركات التدريب المعلمين على اكتشاف جوانب معينة بين المتدربين وتقديم أدوات محددة لزيادة الرضا وتحسين الأداء.
• تحسين الموارد والمحتويات.
• من خلال معالجة البيانات حول تفاعلات المتدربين، يمكن التنبؤ بالموارد والمواد والمحتويات التي ستعمل بشكل أفضل.
• يمكن استخدام تحليل البيانات التي جمعتها روبوتات المحادثة لاستخلاص استنتاجات حول الموارد والمحتويات المقدمة، ولإضفاء طابع شخصي أكبر على تجربة المستخدم. ومن الواضح أن الاحتياجات والقدرات تختلف، لذلك سيستجيب كل شخص بشكل أفضل لنوع من الموارد أو المحتوى.
• الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة منصات متعددة المهام لقطاع التدريب.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي في التدريب يجعل من الممكن حل المشكلات الحالية الرئيسية لهذا القطاع مثل استخدام الأساليب العامة التي تفتقر إلى التخصيص، ومحتوى الدورة التدريبية واسع النطاق للغاية، والموارد البطيئة وأنظمة التقييم خارج اللمس.
• يفتح تطبيق الذكاء الاصطناعي في التدريب مجموعة واسعة من الفرص لتحسين نهج عرض التدريب وتطوير قدرات الطلاب والموظفين بشكل أكثر فعالية. ولتحقيق ذلك، هناك منصات متعددة المهام للذكاء الاصطناعي مثل ENAIA، الحليف التكنولوجي المثالي لاستخراج كل القيمة من بياناتك وتطبيقها في الحالات التي تحتاج إلى حلها.

وهناك أربعة طرق للذكاء الاصطناعي تسهم في مستقبل إيجابي للعمل:

1.   الاستثمار في صقل المهارات وتطويرها.
2.   تضمين التعلّم ضمن الأنشطة اليومية للموظفين.
3.   إعداد الجيل القادم من العمال.
4.   وصل العمال بالفرص الجديدة المتاحة لهم.

مميزات الذكاء الاصطناعي:

1.   مساحة أقل.
2.   اتخاذ قرارات صحيحة.
3.   تطبيق الذكاء الاصطناعي في المواقف الخطرة.
4.   إمكانية الاشتغال بشكل مستمر.

عيوب الذكاء الأصطناعي:

1.   ارتفاع تكلفة التنفيذ.
2.   الاعتماد على الآلات.
3.   تحل محل الوظائف منخفضة المهارة.
4.   العمل المقيد.